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PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS BASED APPROACH FOR FAULT DIAGNOSIS IN PNEUMATIC VALVE USING DAMADICS BENCHMARK SIMULATOR

机译：基于主成分分析的气动阀故障诊断方法 - 以DamaDICs基准模拟器为例

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机译：基于GMDH神经网络的鲁棒故障诊断方法：在DAMADICS基准问题中的应用
2. A neuro-fuzzy multiple-model observer approach to robust fault diagnosis based on the DAMADICS benchmark problem [J] . Faisel J. Uppal, Ron J. Patton, Marcin Witczak Control Engineering Practice . 2006,第6期

机译：基于DAMADICS基准问题的神经模糊多模型观测器方法用于鲁棒故障诊断
3. A probabilistic principal component analysis-based approach in process monitoring and fault diagnosis with application in wastewater treatment plant [J] . Wang Bei, Li Zhichao, Dai Zhenwen, Applied Soft Computing . 2019,第期

机译：基于概率的主要成分分析方法监测和故障诊断中的应用在废水处理厂中的应用
4. PATTERN RECOGNITION APPROACH TO FAULT DIAGNOSIS IN THE DAMADICS BENCHMARK FLOW CONTROL VALVE [C] . A. Marciniak, C.D. Bocaniala, R. Louro, IFAC Symposium on Fault Detection, Supervision and Safety of Technical Processes . 2004

机译：DADICS基准流量控制阀故障诊断的模式识别方法
5. Sensor fault diagnosis using principal component analysis. [D] . Sharifi, Mahmoudreza. 2009

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6. Development of a Methodology Using Artificial Neural Network in the Detection and Diagnosis of Faults for Pneumatic Control Valves [O] . Ana Andrade, Kennedy Lopes, Bernardo Lima, 2021

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7. The Dynamic Characteristic Research Method of Cryogenic Pneumatic Valve Based on Principal Component Analysis [O] . Yongtao Qin, Li Guo, Yongbin Li, 2015

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